我们经常在医学网站和书刊上看到这样的报道「XX 食物可以预防癌症」、「YY 饮食方式可以让你远离癌症」。然而，作为医学工作者和科研人员，不禁要问这些传言到底有没有科学依据？
英国南曼彻斯特大学的 Michelle Harvie 教授在 2015 ASCO 年会上指出，当前的癌症预防建议大多来自于观察性研究，而不是随机试验结果。尽管很难验证观察性研究中两因素是否真的有因果关系，但是这为我们呈现了多对因素间的相关性，例如肥胖与癌症、饮食与癌症、锻炼与癌症。
美国癌症协会（ACS）、世界癌症研究基金会（WCRF）和美国癌症研究所（AICR）三大部门联合发文，推荐癌症预防的生活方式，具体为以下五点。
一 保持正常体重
BMI＜25 kg/m2 女性乳腺癌风险降低
这条建议并不是三大部门凭空列出的，而是基于近期的多项随机临床试验结果。为了预防乳腺癌，ACS 建议女性每周至少做 150 分钟的中强度锻炼，每天最多喝一标准杯的酒精类饮品，保持身体质量指数（BMI）＜25 kg/m2。在一项临床试验（2905 位女性）中，高危乳腺癌发病女性在采纳 ACS 建议后发病风险降低了 44%。
妇女健康倡议观察（64000 位女性）研究发现，健康饮食（多吃水果蔬菜、少吃肉食、少喝酒精类饮品）可以显著降低女性的乳腺癌发病风险，例如 BMI＜25 kg/m2 女性的发病风险降低了 20%、BMI=25-29.9 kg/m2 女性的发病风险降低了 30%。
需要注意的是，健康饮食并不能降低肥胖女性的乳腺癌发病风险。听到这些，你也许不会感到意外，因为 BMI 本身是一个癌症风险因素。体脂过多会引发胰岛素抵抗，胰岛素和生长因子水平升高会促进癌症发生。肥胖也会促进雌激素的产生，后者又是多种癌症的刺激因子。此外，脂肪还会分泌促进炎症的细胞因子。
近期一项剂量 / 响应荟萃分析（涉及 50 项前瞻性观察性研究）发现，成年人保持正常体重可以预防某些特定类型的癌症，尤其是那些不适用激素替代疗法（HRT）的癌症。例如，成年女性体重每增加 5 kg，其绝经后乳腺癌发病相对风险就增加 11%、绝经后子宫内膜癌发病风险增加 39%、绝经后卵巢癌发病风险增加 13%。关键问题是，成人的体重会随着年龄增长而增加，这一点防不胜防，所以只能做好健康管理。
二 增强体育锻炼
MET=7.5-15，癌症死亡风险降低
多项观察性研究均发现，体育锻炼可以降低乳腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌的发病风险。一项针对美国和欧洲人群的研究发现，相比缺乏锻炼的人群，锻炼达到最低运动推荐水平——每周代谢当量（MET）为 7.5-15 的人群的癌症死亡风险降低了 20%。
在 2015ASCO 年会上，加利福尼亚大学的 Donald Abrams 教授指出，锻炼可以改善确诊后癌症患者的治疗结果。近期一项关于乳腺癌和结直肠癌幸存者的荟萃分析研究（50000 例患者）发现，积极锻炼可以降低幸存者的乳腺癌致死率和结直肠癌致死率。可见，癌症患者在接受治疗后，更应该采纳这些癌症预防建议。
三 多吃蔬菜、少吃肉
除了控制体重和增加锻炼外，饮食习惯也会影响癌症的发生。近期一项荟萃分析研究发现，多吃蔬菜水果可以降低人的全因死亡率和心血管死亡率，但与癌症相关死亡率无关。此外，研究还发现瘦肉并没有我们所想的那样糟糕，至少从癌症发病风险角度出发是这样的。
欧洲癌症与营养前瞻性调查（EPIC）结果显示，大家最关心的问题是加工肉制品是否会升高癌症发病风险。有研究发现，每天多吃 50 g 加工肉制品，癌症发病风险会升高 11%。然而，瘦肉却与癌症发病风险无关。可见，相比瘦肉，加工肉制品更应该引起大家注意。
四 适量饮酒
每天饮酒 1 标准杯，再也不能多了
重度酗酒（每天饮酒 5 标准杯以上）与 10 种癌症的发病显著相关：口咽癌、食管鳞状上皮癌、乳腺癌、喉癌、结肠直肠癌、肝癌、胃癌、胆囊癌、胰腺癌和肺癌。此外，有研究发现少量饮酒（每天饮酒 1 标准杯）可以升高口咽癌、食管鳞状上皮癌和乳腺癌发病风险。
然而，近期有研究报道适度饮酒可以预防癌症。此外，不能忽略这个事实：不饮酒与总体死亡率相关，因为不饮酒患者的心血管发病率有升高趋势，所以戒酒有益健康并不是绝对的。
五 不要乱吃维生素类补品
不缺就不要瞎补
近期一项随机性临床试验研究了健康人群食用维生素类补品是否可以降低癌症发病风险。然而，该研究带来了发人深省的结果。例如，叶酸会升高癌症发病风险，特别是前列腺癌和结直肠癌；β- 胡萝卜素可以升高肺癌和胃癌发病风险；硒可以升高非黑素瘤细胞性皮肤癌发病风险；维生素 E 可以升高前列腺癌的发病风险。
名词解释
荟萃分析：荟萃分析，又称“Meta 分析”，Meta意指较晚出现的更为综合的事物，而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问，不但包括数据结合，而且包括结果的流行病学探索和评价，以原始研究的发现取代个体作为分析实体。荟萃分析产生的主要的理由是：对于多个单独进行的研究而言，许多观察组样本过小，难以产生任何明确意见。